مگ بلاگ

چگونه آمازون از هوش مصنوعی برای محافظت در برابر بررسی های جعلی استفاده می کند

هر بررسی ارسال شده در آمازون از طریق تجزیه و تحلیل اولیه هوش مصنوعی انجام می شود تا مشخص شود که بررسی ارسال شده واقعی یا جعلی است. مدل‌های یادگیری ماشینی بخش‌های مختلف داده‌ها، از جمله هزینه‌های تبلیغات، رفتار، و تاریخچه مرور را تجزیه و تحلیل می‌کنند، که سپس از آنها برای تعیین قانونی بودن یا نبودن یک بازبینی استفاده می‌کند. این داده‌ها به آمازون امکان می‌دهد تا اطلاعات پشتیبان قوی‌تری را روی حساب‌های کاربری که مظنون به ارائه نظرات جعلی هستند، ایجاد کند.

مدل‌های زبان بزرگ نیز برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تشخیص اینکه آیا یک کارت هدیه، محصول رایگان یا بازپرداخت ممکن است انگیزه بازبینی مثبت باشد، پیاده‌سازی می‌شوند. در نتیجه، از سال 2022، آمازون بیش از 200 میلیون بررسی جعلی را مسدود کرده است. در حالی که خوب است که آمازون در حال کاهش تعداد بررسی های غیرقانونی در سایت است، 200 میلیون آن کاملاً حیرت آور است و وسعت موضوع را در مورد بررسی های جعلی نشان می دهد.

طراحی سایت
و فروشگاه آنلاین
صاحب
کسب و کار شوید!
فقط با دو میلیون
تماس بگیرید